import mnist_loader
import network
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()
net = network.Network([784, 30, 10])
# 5是整个神经网络训练5次
# 10是每次训练10条数据
# 3.0就是梯度下降的步长
net.SGD(training_data, 5, 10, 3.0, test_data=test_data)
